ENDEAVOR AGENT LITE
AI agent ภาษาไทยที่รันบน Mac ของคุณเอง ใช้งานได้แม้เครื่อง RAM 8GB
ต้องการเครื่อง: Mac Apple Silicon, RAM 8GB ขึ้นไป Stable
ดูซอร์สโค้ดบน GitHub → · ดาวน์โหลด →
ใช้ทำอะไรได้บ้าง
- ค้นไฟล์และเอกสารในเครื่องด้วยภาษาไทยหรืออังกฤษ ไม่ต้องจำชื่อไฟล์แม่นๆ
- สรุปเอกสาร PDF, Word, Excel เป็นประเด็นสำคัญ
- อ่านข้อความในภาพ (screenshot, เอกสารสแกน) ด้วย Apple Vision OCR
- ถามข้อมูลปัจจุบันพร้อมแนบลิงก์อ้างอิงอัตโนมัติ
- ใช้งานได้จริงบน Mac RAM 8GB ไม่ต้องมีเครื่องแรง
บทความในหมวดนี้
เริ่มต้นใช้งาน ENDEAVOR AGENT LITE
Local AI agent ภาษาไทยสำหรับ Mac RAM 8GB รุ่นปัจจุบัน: MCP-RagDoc Knowledge Base, batch read/image, PDF to Text, multi-query web search และ fallback แบบมีขอบเขต
ENDEAVOR AGENT LITE ทำงานอย่างไร — สถาปัตยกรรมรุ่นปัจจุบัน
เจาะลึก Agent Lite รุ่นปัจจุบัน: ReAct + deterministic routing, MCP-RagDoc, local_search/bash fallback, batch read/image, multi-query web search และ guardrails สำหรับโมเดล 2B
Knowledge Base: rag_search ผ่าน MCP-RagDoc
Agent Lite รุ่นปัจจุบันค้น Knowledge Base ผ่าน MCP-RagDoc: filename + FTS5/BM25 + OCR fuzzy + optional MiniLM, source path/page provenance และ fallback เมื่อ MCP unavailable
Tool: local_search — ค้นเนื้อหาใน Desktop/Documents โดยไม่ปะปนกับ Knowledge Base
local_search ของ Agent Lite ค้นไฟล์ทั่วไปแบบ read-only เฉพาะ Desktop และ Documents รองรับ text/PDF/Office พร้อม location/snippet และตั้งใจแยกจาก MCP-RagDoc
Tool: bash — read-only inspection และ fallback เมื่อ RAG/MCP ใช้ไม่ได้
bash ของ Agent Lite รุ่นปัจจุบันเป็น read-only allow-list บน macOS ใช้กับ explicit inspection/outside-RAG และเป็น scoped fallback เมื่อ lite-rag unavailable โดยไม่ขยายขอบเขตค้นหา
Tool: read_file — อ่านพร้อมกันสูงสุด 4 ไฟล์ พร้อม filter แยกต่อไฟล์
read_file รุ่นปัจจุบันของ Agent Lite รองรับ batch 4 ไฟล์ใน call เดียว, requests ที่มี filter/range แยกกัน, streaming/sampling เอกสารใหญ่ และ secret scan ก่อนคืนผล
Tool: write_file — เขียนไฟล์แบบ atomic ในขอบเขตที่ล็อกไว้เท่านั้น
เจาะลึกว่า write_file ของ ENDEAVOR AGENT LITE ป้องกันไม่ให้ agent เขียนไฟล์นอกขอบเขตที่กำหนด และป้องกันไฟล์เสียหายระหว่างเขียนอย่างไร
Tool: web_search — ค้นพร้อมกันสูงสุด 4 query ด้วย code-only evidence pipeline
web_search รุ่นปัจจุบันของ Agent Lite รับ 1–4 query ใน call เดียว รัน batch แบบ parallel, ตรวจ URL/SSRF, คัด relevance/source diversity และดึง passage โดยไม่เรียก LLM ภายใน tool
Tool: read_image — Progressive vision-first และ batch สูงสุด 4 ภาพ
read_image รุ่นปัจจุบันของ Agent Lite ให้ VLM เห็น original pixels ก่อน, ค่อยใช้ Apple Vision OCR/find/zoom เมื่อจำเป็น, รองรับ batch 4 ภาพและเลือก OCR เป็นรายภาพ
PDF to Text — แปลง PDF เป็นข้อความแบบ page-by-page โดยไม่ยัดทั้งเล่มขึ้น RAM
PDF to Text ของ Agent Lite ใช้ native text ก่อน, Apple Vision OCR สำหรับหน้าสแกน, SQLite staging และ optional local-model cleanup ก่อนเขียน .txt ลง workspect
Tools: mcp_list_tools + mcp_call_tool — MCP client แบบจำกัดสำหรับ Agent Lite
Agent Lite ใช้ MCP server ที่ developer provision ไว้ผ่าน local stdio ได้ แต่โมเดลเพิ่ม server เองไม่ได้; command/cwd/write paths ถูกตรวจและ child process รันผ่าน sandbox